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Servicess.net · AI multi-agente · Repository pubblico

Uno sciame di agenti AI. Il tuo prossimo gestionale prende forma.

Non un assistente solo: GitHub Copilot orchestra agenti specializzati che collaborano su codice, interfacce, test e infrastruttura. Con requisiti chiari, una prima versione evoluta di un gestionale può diventare un obiettivo concreto anche nell’arco di una mezza giornata.

Esplora gratuitamente il repository

Consultare il repository pubblico è gratuito. Non risulta indicata una licenza di riutilizzo del codice: verificane i termini prima di riutilizzarlo. Mini-PC, hosting e servizi AI possono comportare costi.

Dal problema al software

Un gestionale non nasce da un prompt magico

Lo sciame divide il lavoro in ruoli; le procedure del progetto organizzano workspace, infrastruttura e pubblicazione, mentre tu verifichi le scelte e il risultato.

1. Tu descrivi il gestionale

Raccogliamo obiettivi, utenti, flussi di lavoro e priorità. Una richiesta ben delimitata dà agli agenti una direzione chiara.

2. Gli agenti lavorano in parallelo

L'orchestratore coordina agenti specializzati: interfaccia, codice e database, test, configurazione e attività operative.

3. Costruisci una prima versione

Parti da schermate e funzioni utilizzabili, poi raffina il gestionale con verifiche, feedback e nuove iterazioni.

4. Pubblica con controllo

Progetti separati, manifest dei file e dispatcher allowlisted danno un processo di rilascio esplicito, non un copia-incolla improvvisato.

La mezza giornata è un obiettivo, non una garanzia: una prima versione può essere alla portata per un prototipo con requisiti chiari; integrazioni, collaudi, dati reali e funzionalità estese richiedono tempo aggiuntivo e revisione umana.

Sicurezza progettata a strati, non slogan

Rete e accessi

Firewall nftables, protezione SSH con Fail2ban e collegamenti privati con Yggdrasil o Cloudflare Tunnel secondo il servizio.

Rilasci verificabili

Il deploy genera un manifest; la pubblicazione richiede controllo degli hash e passa da un dispatcher autorizzato.

Dati e credenziali separati

Database e segreti sono separati dal codice Git; i backup sono cifrati e gestiti separatamente dal repository.

Strumenti di controllo

Bootstrap e procedure documentate supportano verifiche dei permessi e controlli di sicurezza durante la preparazione dell'ambiente.

La sicurezza è un processo, non una promessa di invulnerabilità: configurazione, aggiornamenti, credenziali e gestione dell'hardware restano fondamentali.

Linux Apache2 nftables Fail2ban Cloudflare Tunnel Yggdrasil GitHub Copilot Agenti AI Rust PostgreSQL Deployment verificato

Opzione A · Il tuo hardware

Build Your AI Development Server

Prepara un mini-PC dedicato, installa Ubuntu Server LTS e collega gli strumenti AI cloud al tuo ambiente di sviluppo.

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Scarica Ubuntu Server LTS

Usa l'immagine ufficiale e controlla i requisiti e le note di rilascio della versione LTS.

Ubuntu Server ufficiale ↗

Prepara una chiavetta USB

Crea un supporto avviabile con uno strumento affidabile, seleziona la chiavetta corretta e segui la guida ufficiale.

Guida Ubuntu per Windows ↗

Installa e configura Ubuntu Server

Avvia il mini-PC dalla chiavetta e completa manualmente l'installazione seguendo le istruzioni Ubuntu. Configurazione e rete dipendono dall'hardware e dal tuo ambiente.

Installa Visual Studio Code

Installa l'editor sul computer da cui lavori; Remote - SSH consente di collegarsi al mini-PC dopo aver configurato SSH in modo sicuro.

Sito ufficiale Visual Studio Code ↗

Configura OpenAI Codex CLI

Installa Codex CLI secondo le istruzioni ufficiali e completa l'accesso interattivo con codex login. Non condividere password o token.

Documentazione ufficiale Codex CLI ↗

ChatGPT è disponibile anche dal browser o dall'app. Usa l'account e il piano compatibili con gli strumenti che scegli.

Consulta il progetto Minipc

Leggi prima requisiti, istruzioni e procedure del repository; la preparazione del server e il bootstrap richiedono verifiche e azioni manuali.

Istruzioni e codice su GitHub ↗

AI nel cloud, setup sul tuo PC: Copilot e Codex CLI inviano richieste ai rispettivi servizi cloud: non occorre installare modelli LLM locali né avere una GPU dedicata per l'inferenza AI. Mini-PC e connessione restano necessari per l'ambiente di sviluppo e i progetti; piani e limiti dipendono dai fornitori.

Configurazione manuale, verificata passo per passo: la pagina e il repository forniscono istruzioni, ma non garantiscono un'installazione automatica né che ogni hardware sia già configurato.

Opzione B · Infrastruttura Servicess.net

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Puoi configurare il tuo mini-PC oppure chiedere informazioni sulle soluzioni server gestite Servicess.net. In entrambi i casi, l'assistenza tecnica è professionale e a pagamento.

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Installa Ubuntu Server e segui le istruzioni Minipc per preparare il tuo ambiente di AI software development e business management software.

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